Supongamos que disponemos de las siguientes observaciones de una variable de interés Y en diferentes momentos de tiempo X. Ten en cuenta que, por ejemplo, si has escogido 4 periodos y 2 estaciones, el primer dato que aparece es el que corresponde a la primera estación del primer periodo, luego la segunda estación, la tercera y la cuarta; y, de la misma forma para el resto de periodos:
Calcula la tendencia de la serie.

La primera aproximación a una serie temporal se realiza mediante su representación gráfica.
Las cuatro componentes de una serie temporal son la tendencia y las variaciones estacionales, ciclicas y accidentales. Estudiaremos las dos primeras.
La tendencia puede analizarse mediante las medias móviles y el ajuste por mínimos cuadrados.
La tendencia por medias móviles es:
La tendencia por ajuste por mínimos cuadrados es:
Supongamos que disponemos de las siguientes observaciones de una variable de interés Y en diferentes momentos de tiempo X:
Calcula los índices de estacionalidad e interprétalos.

En primer lugar, podemos representar la serie gráficamente.
La componente estacional se comienza estudiando los índices de estacionalidad.
Su interpretación puede realizarse por medio de los deltas.
Supongamos que disponemos de las siguientes observaciones de una variable de interés Y en diferentes momentos de tiempo X:
Desestacionaliza la serie anterior.

La primera aproximación a una serie temporal se realiza mediante su representación gráfica.
Las cuatro componentes de una serie temporal son la tendencia y las variaciones estacionales, ciclicas y accidentales . Estudiaremos las dos primeras.
La componente estacional de una serie puede ser eliminada mediante un proceso llamado desestacionalización.
El primer paso para desestacionalizar una serie es calcular la tendencia por medias móviles o mínimos cuadrados. La serie desestacionalizada usando el método de ajuste por mínimos cuadrados es:
La gráfica de la serie desestacionalizada es:
Las gráficas de la serie y la serie desestacionalizada son: